KI Texte – also Texte, die mithilfe von künstlicher Intelligenz geschrieben wurden – sind gerade DAS Thema in der digitalen Welt. Wer von KI Texten spricht, bezieht sich auf die Verwendung von künstlicher Intelligenz beim Texten, wie zum Beispiel das KI-Sprachmodell GPT-3, das bei ChatGPT zum Einsatz kommt. Der Anspruch an diese automatische Texterstellung ist dabei, einen sprachlich sehr qualitativen, zielgruppen- und kanalgerechten Text zu erstellen. Die Technologie kann dabei auf verschiedene Arten eingesetzt werden, von der Erstellung von Produktbeschreibungen bis hin zu journalistischen Artikeln.
Inhalt
KI Texte: Wie funktioniert’s?
KI-Tools zur automatischen Texterstellung basieren in der Regel auf Natural Language Processing (NLP), einer Teilmenge von künstlicher Intelligenz, die sich auf die Verarbeitung von natürlicher Sprache konzentriert. Die grundlegende Funktionsweise von KI-Tools zur Texterstellung besteht darin, dass sie aus einem Datensatz von Beispielen lernen und dann versuchen, ähnliche Texte zu generieren.
Der Lernprozess beginnt in der Regel damit, dass das KI-System mit einem großen Korpus von Texten trainiert wird. Dies kann alles von Nachrichtenartikeln bis hin zu literarischen Werken umfassen. Das System analysiert die Struktur und das Vokabular dieser Texte und verwendet dann Algorithmen, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen.
Sobald das KI-System trainiert ist, kann es verwendet werden, um neue Texte zu generieren. Dies erfolgt in der Regel durch das Eingeben einer bestimmten Anfrage oder eines bestimmten Themas, das als Prompt bezeichnet wird. Das KI-System verwendet dann die Muster und Zusammenhänge, die es während des Trainings erlernt hat, um einen neuen Text zu generieren, der auf dem Prompt basiert.
Die Technologie ist mittlerweile so gut, dass Tools wie ChatGPT innerhalb von Sekunden große Mengen an Text zu einem Prompt erstellen können. Kein Wunder also, dass die KI gerade in aller Munde ist!
Die Bias Problematik: Kann künstliche Intelligenz Vorurteile haben?
Ein wichtiger Aspekt bei der Verwendung von KI-Tools zur Texterstellung ist die Thematik von Bias. Das Problem besteht darin, dass der Trainingsdatensatz, auf dem die KI-Modelle basieren, bestimmte Vorurteile oder Stereotypen beinhalten kann, die dann in den generierten Texten wiederzufinden sind.
Dies liegt daran, dass die KI-Modelle darauf trainiert sind, Muster in den Daten zu erkennen und diese Muster in neuen Texten zu reproduzieren. Wenn der Trainingsdatensatz beispielsweise überproportional viele männliche Protagonisten aufweist, können die generierten Texte auch eher männliche Figuren enthalten, selbst wenn dies nicht beabsichtigt war.
Ein Beispiel hierfür war ein früheres KI-Modell von OpenAI aus dem Jahr 2020, das aufgrund von Bedenken hinsichtlich des Bias in den generierten Texten nicht veröffentlicht wurde. Das Modell wurde auf einer großen Menge an Texten trainiert, die aus dem Internet extrahiert wurden. Das Ergebnis war jedoch ein Modell, das sexistische, rassistische und andere stereotype Sprachmuster reproduzierte.
Um Bias in der KI-Texterstellung zu vermeiden, gibt es mehrere Ansätze. Einer ist, sicherzustellen, dass der Trainingsdatensatz möglichst vielfältig und repräsentativ ist. Ein weiterer Ansatz ist, spezielle Algorithmen und Techniken zu verwenden, um Bias in den Daten zu erkennen und zu eliminieren.
Insgesamt ist es wichtig, sich der Thematik von Bias bewusst zu sein und sicherzustellen, dass die KI-Modelle zur Texterstellung sorgfältig trainiert und überwacht werden, um eine faire und ausgewogene Darstellung in den generierten Texten zu gewährleisten.
Use Cases: Wo KI besonders bei der Texterstellung helfen kann
Besonders im digitalen Content-Bereich können KI Tools eine ungemeine Hilfe bei der Texterstellung sein. Die folgenden Beispiele sind nur ein paar von vielen Möglichkeiten, wie KI auch in deinem Beruf zum Einsatz kommen kann:
- E-Commerce-Produktbeschreibungen: KI-Tools können genutzt werden, um automatisch Produktbeschreibungen zu generieren. Dies kann Zeit sparen und eine konsistente Qualität der Beschreibungen sicherstellen.
- Kundenkommunikation: KI-Tools können genutzt werden, um automatische Antworten auf Kundenanfragen zu generieren. Dies kann den Kundenservice verbessern und die Effizienz steigern.
- Journalismus: KI-Tools können genutzt werden, um automatisch Artikel über Ereignisse oder Trends zu generieren. Dies kann Zeit sparen und eine schnelle Berichterstattung sicherstellen.
- Content-Marketing: KI-Tools können genutzt werden, um automatisch Blog-Artikel, Social-Media-Posts oder Newsletter zu generieren. Dies kann die Content-Produktion beschleunigen und die SEO-Performance verbessern.
KI Texte - eine Evaluation
Die Verwendung von KI-Tools bei der Texterstellung kann eine effektive Möglichkeit sein, Zeit zu sparen und eine konsistente Qualität der Texte sicherzustellen. Da sie jedoch keine originalen Ideen generieren können, sollten KI-Tools als Unterstützung und nicht als Ersatz für menschliche Kreativität genutzt werden. Wenn du also KI-Tools bei deiner Texterstellung nutzt, solltest du immer darauf achten, den generierten Text auf Qualität und Anforderungen zu überprüfen.
Leah Gramlich
Content Writerin, Studium der Linguistik und Übersetzungswissenschaft.
Post Editing
Menschen braucht es eben doch noch – warum Post-Editing gerade ein so wichiger Arbeitsschritt ist.